谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

1、kaiyun官网 原因在于，OpenClaw过于宽松，各模型都同样糟糕；而SeClaw把简单攻击替换成了需要模型自行判断的结构化界面，于是懂得判断的模型分数跃升，机械照做的模型则摔得更惨。

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。kaiyun官网值得一提的是，团队一度以为reward上不去是算法问题，排查后发现罪魁是训练环境本身——早期约16%的轨迹里，至少有一次失败源自沙箱而非模型。

2、金价崩跌戳破暴富梦，投资者情绪撕裂，金店：价跌了咋没人抢了？

泰语 —— 温暖+0.11σ，「给你温暖和鼓励」。

3、老兵奇迹！比利时黄金一代的进化与传承

所有信号，都指向一个清晰的结论：一个属于轴向磁通电机的时代，正在拉开帷幕。

4、演员寇占文被法院悬赏！曾出演《春光灿烂猪八戒》，涉民间借贷近700万

这只是奥特曼的担心，还是已经在发生的事实？ 有研究显示，ChatGPT进课堂后，月考成绩半年内掉了约20%；真正决定前途的高利害入学考试，成绩分别下滑18%和24%，而且这笔账要拖上两年才慢慢显形。

5、苏州市区冒出大股浓烟？消防部门核查确认：苏州近期无相关火情_网易订阅

这种对数据的执念可以追溯到李述昊 2013 年带队把 UC 浏览器做到印度第一的经历。

如果这个性能真配上这个价格，那可能又是一次DeepSeek时刻。

W1的设计，几乎是被巷道「逼」出来的： 自重负载比小于2，机械臂自身重量还不到它能扛起来的两倍，又轻又有劲； 力控精度≤1N，相当于能感知两枚鸡蛋，放在手上的分量变化。

6、大家财险处置商业不动产,修正资产配置

用/loop就能按间隔重跑一条提示词。

参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

7、炸裂！名人堂官宣，库里！！现役唯一人！

两条曲线撞在一起，一个被集体忽略的问题浮现——智能体，到底该跑在什么芯片上？ 答案有多炸裂？发布会现场，一台办公桌大小的机器被抬上台——AGX Station。

7 家过审，苹果迟到两年 苹果不是一个人通过备案的。

8、重磅征集！！！GEO生成式引擎优化行业研究报告第二期

还有一本最容易被漏掉的连续性账。

它要真正规模化落地，卡在三件事上：跑得稳、用得起、可持续。

双榜SOTA登顶 这套设计到底管不管用？HMS用两个业界公认的长时记忆基准给出了回答。

9、文冲片区迎来首个邻里商业体，城市之光万科里正式开业

想查生产环境这24小时最常见的报错？接上Sentry，直接问就行。

One More Thing 对了，文章写到这里，还有一个反转没讲。

10、台风“红霞”逼近粤闽沿海 多部门启动应急响应

（图源：Claude官方博客） 事件或时间触发，全程无人值守。

具身CoT：让模型「边干边想」 没有语言理解能力的VLA，就是数据集复读机。

1、公狗剧场男色生意经：一群180男人月入10万，让女人们疯狂买单？

特纳没有像其他离职的AI大佬那样，借机跳槽拿高薪，他选择成为一名失业者。

2、69㎡，推开这扇门，就被美拉德色系温柔捕获了

是什么吸引了他们？ 他们在看到，是一张图，一张定义了 「Token前店后厂」 的全链路基础设施蓝图。

3、“弟弟拆了姐姐的通知书，我把女儿骂了一顿”，低认知家长的操作被群嘲

导致科研工作仅有单次试错成本消耗，无长期迭代收益，即便 AI 通用能力持续升级，原创科学研究成果依旧进展缓慢。典型的既要又要！就因为女生家里有钱？绍兴这个男生简直绝了....你搭一次页面框架，剩下的由每个查看者的身份去填：这才是真正的「一次构建、千人千面」。

4、为什么越来越多有钱人，开始搬离“高层”？离职物业经理吐露心声

大量SKU挤在窄巷道里，订单密、节奏快，深夜和早晚高峰两头连轴转。

5、志在卓越 续写赢家精神—拉夫劳伦再度荣任温网官方指定服装品牌

更难得的是，这个「发电站」不仅支持全国产算力，还能基于异构集群进行深度优化（例如将Prefill和Decode环节分离，让最擅长的卡干最擅长的事），彻底打破了海外推理引擎的生态垄断。

6、“她老公是副院长”，哈工程硕士举报女导师：凭啥拿我的论文卖钱

评测越准，路由效果就越好；体验越好，客户的真实调用请求就越大；而庞大的真实调用数据回流，又让AI Ping的评测更准。

比公开叙事更早一步 佟博士并不认为纳德拉和 Karp 的判断只是市场宣传。

这和之前那个ChatGPT Search网页搜索，完全两码事。

7、墨西卡利的百年中国印记

而Danny Zhang抛出的那句理念，才是AGX真正的野心所在： 此芯科技的愿景是构建一个开放的算力底座。

另一方面，国产芯片替代的浪潮在2026年进入了一个新的加速期。

8、汽车级AI跨界两轮车，如何给几亿人的出行生活“加料”？

从S1-Omni到ScienceOne 把模型装进科研现场 有了懂科学的模型，下一个问题是：怎么让科学家真的用起来。

世界动作模型配合新一代Mech-Hand灵巧手，把高层指令翻译成抓、捻、拿、握、敲、插接等精细动作。

但问题是，分辨率一上去，视觉token和算力就会跟着暴涨。

它们标志着全球顶级科技企业的讨论重点，正在从「模型能力有多强」，转向「企业如何避免失去自己的认知主权」。